EdgeClaw X

Why EdgeClaw X

왜 대표가 바로 이해하는가

중요한 것은 "AI가 똑똑한가"가 아니라, 데이터가 안전하면서도 업무가 더 빨라지느냐입니다.

데이터 민감도를 자동 분류

S1/S2/S3 3단계로 데이터를 분류해 공개·민감·기밀 데이터의 처리 경로를 자동 결정합니다.

기밀은 100% 로컬, 공개는 클라우드

클라우드의 성능은 활용하되 기밀 데이터는 절대 외부로 나가지 않는 하이브리드 구조입니다.

구독 비용 0원, 디바이스 1회 구매

월 구독료 없이 60~80% 요청을 저비용 모델로 라우팅해 장기 운영 비용을 극적으로 절감합니다.

기존 워크플로 그대로 사용

Zero Code Changes — 별도 코드 수정 없이 기존 업무 흐름에 바로 적용할 수 있습니다.

Security Model

3단계 민감도 분류 — S1 / S2 / S3

데이터 속성에 따라 처리 경로를 자동 선택합니다. 보안과 성능, 두 가지를 모두 확보합니다.

S1 · Public

공개 데이터

클라우드 모델로 직접 전달 — 최고 성능 활용

"봄에 어울리는 시 써줘", 일반 번역, 요약 요청

S2 · Sensitive

민감 데이터

로컬 비식별화 후 클라우드 전달 — 정보 보호

주소, 전화번호, 이메일, 고객 이름

S3 · Confidential

기밀 데이터

100% 로컬 처리 — 클라우드에는 placeholder만

급여명세서, SSH키, 비밀번호, 계약 조건

Key Features

주요 기능

파일 처리부터 서버 제어, 보고서 자동 생성까지 — 로컬 디바이스에서 모든 업무를 자동화합니다.

📂

파일 처리 · 명령 실행

로컬 파일 시스템과 서버를 직접 제어합니다. 별도 클라우드 업로드 없이 장비 내에서 처리합니다.

📊

데이터 분석 · 보고서 생성

데이터를 분석하고 보고서를 자동으로 생성합니다. 민감 데이터도 로컬에서 안전하게 처리합니다.

⏰

스케줄링 · 반복 자동화

Always-on 로컬 스케줄러로 반복 작업을 자동 실행합니다. 인터넷 없이도 S3 작업은 계속됩니다.

💬

Telegram 기반 인터페이스

메신저를 통해 어디서든 에이전트를 제어합니다. 모바일에서도 업무 지시와 결과 확인이 가능합니다.

🔌

MCP 기반 무한 확장

NAS · IoT · DB · API 등 다양한 시스템에 연결합니다. 에이전트 구조로 무한 확장이 가능합니다.

🧠

LLM 자유 선택

OpenAI, Claude, Gemini 등 원하는 LLM API를 자유롭게 선택하고 비용과 성능을 직접 통제합니다.

Problem

기존 SaaS AI와 다른 점

대표 관점에서 중요한 것은 "AI가 그럴듯한가"보다, 데이터 주권과 비용 구조가 지속 가능한가입니다.

비교 항목	기존 SaaS AI	EdgeClaw X
데이터 전송	모든 입력이 외부 서버로 전송	S1/S2/S3 분류 후 선택적 전송
기밀 데이터 보호	보안 분류 없음 — 어디로 가는지 모름	S3 기밀은 100% 로컬 처리
비용 구조	월 $16~$66 구독 (연 최대 ~100만원)	디바이스 1회 구매, 월 운영비 0원
LLM 선택	벤더 고정, 변경 불가	완전 자유 — 목적별 모델 조합 가능
커스터마이징	제한적	커스텀 룰 + MCP 확장
시스템 제어	파일·서버·장비 제어 불가	로컬 파일·서버·IoT 직접 제어
오프라인 동작	불가능	S3 작업은 인터넷 없이도 가능

How It Works

데이터가 흐르는 방식

요청이 들어오면 AI가 민감도를 판단하고, 최적의 경로로 자동 라우팅합니다.

요청 수신

Telegram, CLI, API 등 다양한 채널로 업무 요청을 수신합니다.

민감도 분류

LLM-as-Judge가 데이터를 S1/S2/S3로 자동 분류합니다.

경로 라우팅

공개 → 클라우드, 민감 → 비식별화, 기밀 → 로컬로 처리 경로를 결정합니다.

결과 반환

처리 결과를 통합하여 사용자에게 반환합니다. 기록과 이력이 로컬에 보존됩니다.

Competitive Analysis

경쟁사 비교 분석

같은 AI 에이전트라도 실행 환경, 데이터 주권, 비용 구조가 완전히 다릅니다.

비교 항목	OpenClaw Cloud	MyClaw.ai	EdgeClaw (OpenBMB)	EdgeClaw X
실행 환경	클라우드 SaaS	관리형 클라우드	셀프 호스팅	로컬 디바이스
데이터 위치	외부 서버	외부 서버	엣지+클라우드	완전 로컬
보안 분류	없음	없음	S1/S2/S3	S1/S2/S3 + 커스텀
LLM 선택	GLM/Claude 고정	제한적	자유	완전 자유
비용 구조	$0~$39.99/월	$16~$66/월	서버 직접 부담	디바이스 1회 구매
연간 비용	$120~$480	$199~$799	서버비용 무한정	운영비 0원
설치 난이도	없음 (SaaS)	없음 (관리형)	높음 (개발자용)	낮음 (기기 연결)
한국어 지원	없음	없음	없음	완전 지원
기업 맞춤 구축	없음	없음	셀프 구성	풀 서비스 지원
데이터 주권	클라우드 의존	클라우드 의존	부분적	100% 사용자 소유

Expected ROI

기대 효과

도입 전후를 수치로 비교할 수 있도록 정리한 핵심 지표입니다.

기밀 데이터
클라우드 차단

60~80%

저비용 모델
라우팅 비율

0원

월 구독
운영비

100%

데이터 주권
완전 확보

Free

AI 공급사
종속 탈피

Use Case

실제 사용 시나리오

기업에서 AI를 사용할 때 발생하는 실제 상황을 Before/After로 비교합니다.

💬 Before · 기존 SaaS AI

모든 데이터가 클라우드로

"급여명세서 분석해줘" → 급여 데이터가 외부 서버로 전송됨

"고객 DB에서 연락처 찾아줘" → 고객 개인정보가 클라우드에 노출됨

"서버 로그 분석해줘" → SSH키, 내부 IP 등 기밀 정보 유출 위험

월 $66 구독 × 12개월 = 연간 약 100만원 비용 발생

요청 입력 → 전체 클라우드 전송 → 보안 분류 없음

✨ After · EdgeClaw X

데이터 경로를 AI가 자동 판단

"급여명세서 분석해줘" → S3: 100% 로컬 처리, 클라우드 차단

"고객 DB에서 연락처 찾아줘" → S2: 비식별화 후 안전하게 처리

"봄에 어울리는 시 써줘" → S1: 클라우드로 전달, 최고 성능 활용

디바이스 1회 구매, 이후 월 운영비 0원

요청 입력 → S1/S2/S3 자동 분류 → 최적 경로 라우팅

Positioning

왜 다른가

vs OpenClaw Cloud / MyClaw

구독비 0원 — 장기 운영 시 수백만원 절감
데이터 외부 전송 없음
LLM 벤더 자유 선택
인터넷 없이도 S3 처리 가능

vs EdgeClaw (OpenBMB)

설치·설정 없음 — 기기 연결만으로 시작
한국어 완전 지원
기업 맞춤 구축 서비스 제공
S1/S2/S3 + 커스텀 룰 추가 지원

 EdgeClaw X 단독 우위 클라우드 편의 + 로컬 보안 동시 실현
60~80% 비용 절감 라우팅 (LLM-as-Judge)
데이터 주권 100% 사용자 보유
Zero Code Changes — 기존 워크플로 유지
 

FAQ

자주 묻는 질문

🔒 데이터가 외부로 유출되지 않나요?

S3(기밀) 데이터는 100% 로컬에서 처리되며, 클라우드에는 placeholder만 전달됩니다. S2(민감) 데이터는 로컬 비식별화 후 전달되어 원본 정보가 노출되지 않습니다. 데이터 분류 기준은 기업 환경에 맞게 커스텀 룰로 추가할 수 있습니다.

🧠 특정 AI 모델만 써야 하나요?

아닙니다. OpenAI, Claude, Gemini 등 다양한 LLM API를 업무 목적과 비용에 맞게 자유롭게 선택할 수 있습니다. 특정 벤더에 종속되지 않으며, 목적별 모델 조합도 가능합니다.

💰 비용은 어떻게 되나요?

월 구독료 없이 디바이스 1회 구매로 운영합니다. 60~80% 요청을 저비용 모델로 라우팅하는 LLM-as-Judge 방식으로 API 비용도 절감합니다. 기존 SaaS 대비 장기 운영 시 수백만원을 절약할 수 있습니다.

🔌 기존 시스템과 연동할 수 있나요?

MCP(Model Context Protocol) 기반으로 NAS, IoT, DB, API 등 다양한 시스템에 연결할 수 있습니다. 기존 워크플로를 변경할 필요 없이(Zero Code Changes) 바로 적용 가능합니다.

🌐 인터넷 없이도 사용할 수 있나요?

S3(기밀) 작업은 100% 로컬에서 처리되므로 인터넷 없이도 동작합니다. S1(공개) 작업은 클라우드 LLM을 활용하므로 인터넷 연결이 필요합니다.

도입 문의

EdgeClaw X 도입과 기업 맞춤 구축에 대해 상담해 드립니다.
업종과 업무 흐름에 맞는 연동 방안을 함께 설계합니다.

이메일로 문의하기

클라우드를 거부하는 것이 아닙니다.
데이터가 어디로 가야 할지를 AI가 스스로 판단하는 것입니다.

구독하는 AI에서, 소유하고 통제하는 AI로.